營銷平臺案例Marketing platform case
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大型網頁游戲網站廣告效果成功案例
如今游戲市場看上去正是風光無限，但只有部分游戲運營者明白其中的痛苦。數據顯示，游戲從上線到擁有一定規模用戶的成功率僅有1%~3%。九成以上游戲在如何進行有效推廣面前，沒有找到有效的解決方案。如今大數據營銷模式的上線有效的解決這個問題，推廣后的表現常常令人驚艷。
久旭推廣根據網頁游戲，確定新游戲主要投放方式為重定向+人群定向+普投
大型網頁游戲網站廣告效果成功案例
如今游戲市場看上去正是風光無限，但只有部分游戲運營者明白其中的痛苦。數據顯示，游戲從上線到擁有一定規模用戶的成功率僅有1%~3%。九成以上游戲在如何進行有效推廣面前，沒有找到有效的解決方案。如今大數據營銷模式的上線有效的解決這個問題，推廣后的表現常常令人驚艷。
久旭推廣根據網頁游戲，確定新游戲主要投放方式為重定向+人群定向+普投
客戶信息
國內專業的休閑游戲網站之一。致力于搜集互聯網廣泛的小游戲資源，開發和運營網頁游戲，代表作品有飄渺仙緣、冒險王等，是國內老牌游戲網站。
廣告目的
為配合多款網頁游戲上線，需要通過互聯網其他推廣渠道宣傳新游戲，在短時間內擴大新游戲玩家數量。提升游戲玩家注冊數，持續降低注冊成本，逐步擴大投放規模。
投放區域
華東與華南指定區域
投放周期
4個月
投放策略
通過人群定向在DSP龐大的媒體資源上實現人群投放，并從各種維度組合人群策略、競價算法策略進行實時動態優化投放。
對游戲站點訪客進行追蹤，并建立網民行為數據庫。結合游戲平臺人群進行分析，篩選游戲人群進行投放，普投擴大人群 ，篩選娛樂休閑、游戲門戶、視頻網站等優質媒體；重定向訪問網頁游戲的人群，全面提高轉化率。
投放效果
展現量平均每天1458174，點擊率平均每天1.2%，注冊率平均每天1.11%，注冊成本15-20元，總體效果比沒有做廣告之前的效果提升了150%。
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金融P2P廣告效果成功案例一
大數據時代，金融機構之間的競爭在網絡信息平臺上激烈的進行著，說到底就是“數據為王”。誰掌握了數據，誰就擁有風險定價能力，誰就可以獲得高額的風險收益，最終贏得競爭優勢。
久旭推廣致力于大數據精準營銷，2015年我們對金融行業投放了大數據精準廣告，采用優質的資源和訪客找回的技術并實時監測其效果，執行詳情及效果如下：
客戶資料
互聯網金融P2P借貸平臺。具體操作項目是讓那些有資金并且有理財投資想法的人，通過借貸的平臺牽線...
金融P2P廣告效果成功案例一
大數據時代，金融機構之間的競爭在網絡信息平臺上激烈的進行著，說到底就是“數據為王”。誰掌握了數據，誰就擁有風險定價能力，誰就可以獲得高額的風險收益，最終贏得競爭優勢。
久旭推廣致力于大數據精準營銷，2015年我們對金融行業投放了大數據精準廣告，采用優質的資源和訪客找回的技術并實時監測其效果，執行詳情及效果如下：
客戶資料
互聯網金融P2P借貸平臺。具體操作項目是讓那些有資金并且有理財投資想法的人，通過借貸的平臺牽線搭橋，使用信用貸款的方式將資金貸給其他有借款需求的人。
主要投放區域
華南與華東指定區域
投放目的
提升品牌知名度，吸引目標用戶進行注冊。
目標人群
1.對投資理財感興趣的人群，主要集中在搜索引擎搜索相關內容的人群和相關類網站的訪客。
2.訪問過相關投資理財類網站的人群與近期訪問過此類網站但是沒有注冊和后續投資的訪客。
推廣周期
1個月
投放策略
1.使用綜合算法，不斷累積數據。建立獨立的點擊模型，通過一定量的數據累積，對點擊率進行優化。
2.訪客找回。通過之前投放累積的數據，再次投放之前點擊過廣告的人群，對這部分人群重點找回，促成轉化！
3.借助“紅包策略”作為素材，深度影響目標人群，促進注冊量。
投放效果
優化之前： 每個注冊成本在120-150之間，平均1000元廣告費才能得到一個真正的投資用戶。
優化之后：在同等量的情況下，成功將每個注冊成本降低了50%，獲取單個投資用戶的平均廣告費用降低了60%,同時投資回報率（ROI）也上升到了1:10
說明：投資回報率（ROI）=用戶投資總金額/廣告消費總額×100%
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電商行業廣告效果成功案例
大數據可以幫助電商進行管控與計算，平衡效率與規模。大數據在電商營銷中的應用，核心是做數據資產的保值和增值。大數據不僅可以洞察消費者的購買興趣，還可以幫助網站開發者去做UI/UE的優化。通過大數據AB測試，可以了解頁面布局和功能設計對于二跳率、轉化率的影響，從而避免主觀判斷UI/UE的優劣，通過數據來持續優化UI/UE。
久旭推廣致力于大數據精準營銷，2015年終我們電商行業進行了大數據精準廣告投放，采用優質資源和訪客找回技術并實時監測其效果，執行詳情及效果如下：
電商行業廣告效果成功案例
大數據可以幫助電商進行管控與計算，平衡效率與規模。大數據在電商營銷中的應用，核心是做數據資產的保值和增值。大數據不僅可以洞察消費者的購買興趣，還可以幫助網站開發者去做UI/UE的優化。通過大數據AB測試，可以了解頁面布局和功能設計對于二跳率、轉化率的影響，從而避免主觀判斷UI/UE的優劣，通過數據來持續優化UI/UE。
久旭推廣致力于大數據精準營銷，2015年終我們電商行業進行了大數據精準廣告投放，采用優質資源和訪客找回技術并實時監測其效果，執行詳情及效果如下：
客戶資料
國內領先的優質折扣平臺，運營有APP和網站，專注提供新興品牌的折扣商品，主要涵蓋服飾、母嬰、居家等熱門品類，開創了“優質精選+折扣特賣+限時搶購”的創新商業模式。
主要投放區域
華南與華東指定區域
投放目的
提升品牌知名度，提升點擊率。
推廣周期
長期
投放策略
1.精準分析消費人群行為，以獨有的動態定向技術，通過搜索詞和瀏覽數據建立用戶人群，并實時優化投放。
2.基于消費者的購買需求和潛在用戶的條件定義，通過分析這部分人群的物理屬性和觸媒習慣，有針對性地投放廣告。
3.抓取電商平臺、導購平臺和女性時尚等平臺的訪客，進行投放。
4.使用綜合算法，不斷累積數據。建立獨立的點擊模型，通過一定量的數據累積，對點擊率進行優化。
5.對于線上可追蹤活動進行持續推廣，激發目標用戶的興趣。
6.通過人群定向技術在DSP龐大的媒體資源上實現人群投放，并從各種維度組合人群策略、競價算法策略進行實時動態優化投放。
7.針對訪客人群采用多種動態創意模板進行投放，并實時優化，有效提升點擊。
8.訪客找回。通過之前投放累積的數據，再次投放之前點擊過廣告的人群，對這部分人群重點找回，促成轉化！
投放效果
每天產生的PV量高達150萬，有效點擊訪問率在1.3%-1.8%之間。
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金融P2P廣告效果成功案例二
p2p網絡借貸是互聯網發展的產物，大數據則是互聯網時代最重要的研究工具之一，起著舉足輕重的作用，成為現階段行業重點研究的問題。本文從挖掘大數據的來源和特征出發，探索其在互聯網金融領域的應用。根據目前P2P網絡借貸平臺的情況來研究分析大數據在互聯網金融領域應用存在的問題、創新方向以及未來面臨的挑戰。
久旭推廣致力于大數據精準營銷，2015年12月份我們對金融行業進行大數據精準廣告投放，采用優質的資源和訪客找回技術并實時監測其效果，執行詳情及效果如下：
金融P2P廣告效果成功案例二
p2p網絡借貸是互聯網發展的產物，大數據則是互聯網時代最重要的研究工具之一，起著舉足輕重的作用，成為現階段行業重點研究的問題。本文從挖掘大數據的來源和特征出發，探索其在互聯網金融領域的應用。根據目前P2P網絡借貸平臺的情況來研究分析大數據在互聯網金融領域應用存在的問題、創新方向以及未來面臨的挑戰。
久旭推廣致力于大數據精準營銷，2015年12月份我們對金融行業進行大數據精準廣告投放，采用優質的資源和訪客找回技術并實時監測其效果，執行詳情及效果如下：
客戶資料
2013年1月成立的P2P網絡借貸平臺，專注于服務中小型企業。
主要投放區域
華南與華東指定區域
投放目的
提升品牌知名度，吸引目標用戶進行注冊。
推廣周期
90天
投放策略
1.地域定向：有效配合行銷計劃，從而減少廣告投放不必要的浪費。
頻次定向：針對單個受眾有效曝光，使資源利用最大化。
配合久旭推廣定向技術，使投放更精準，從而優化提升投放效果。2.從目標受眾的互聯網行為屬性出發，使用綜合算法，加強目標受眾與品牌的深度溝通。
3.采用多種素材形式（活動素材+動態創意素材）進行組合投放，并實時優化，有效提升轉化效果。
4.投資理財需求人群（搜索引擎搜索投資理財類關鍵詞的人群和投資理財類網站的訪客）和優質媒體流量的大量投放。
5.對投資理財感興趣的人群，主要集中在搜索引擎搜索相關內容的人群和相關類網站的訪客。
6.訪問過相關投資理財類網站的人群與近期訪問過此類網站但是沒有注冊和后續投資的訪客。
7.對以上策略點擊用戶和到達落地頁訪客進行召回，二次投放。
投放效果
每天展現量在50000-70000之間，平均每月的注冊率在0.34%左右，每個注冊成本50元。
